AI Safety Audit
Maîtriser le risque dès la conception
Sachez dès le premier jour ce qu'il faudra prouver, et comment le tester.
Étape 1
Votre cas d'usage, compris en quelques questions
Partagez ce que vous avez déjà, un cahier des charges ou une politique : le copilote le lit et ne demande que ce qui manque.
Ce que vous y gagnez
Une évaluation taillée pour votre cas d'usage, dès le départ.
Étape 2
Toutes vos équipes, une seule analyse de risque
Juridique, conformité, ingénierie, produit : chaque équipe apporte ce qu'elle sait, et tout le monde travaille sur la même analyse publiée.
Ce que vous y gagnez
Une vision des risques partagée, à jour à chaque évolution.
Étape 3
Votre agent de code construit avec votre contexte de risque
Par le serveur MCP de Mankinds, Claude Code, Codex ou Cursor lisent les exigences de votre analyse de risque publiée pendant qu'ils planifient et écrivent le code.
Ce que vous y gagnez
Les exigences arrivent dans le code pendant qu'il s'écrit, pas après l'audit.
Les questions qu'on nous pose
Une IA choisit-elle les textes qui s'appliquent ?
Le choix des textes et des exigences est déterministe : chaque exigence remonte à une source réelle.
Nos politiques internes sont-elles prises en compte ?
Oui : leurs comportements interdits et leurs contrôles attendus deviennent des cibles de test.
Quand peut-on commencer ?
Dès la conception : l'analyse de risque part d'une description du cas d'usage et des documents que vous avez déjà, avant la première ligne de code.
Quels agents de code peuvent lire l'analyse de risque ?
Claude Code, Codex, Cursor et tout agent compatible MCP. Chaque développeur le connecte une fois au serveur MCP de Mankinds, avec son propre compte.
Qui décide, au final ?
Vos équipes. Mankinds dit ce qui s'applique et recommande comment y répondre ; ses recommandations n'affirment ni ne nient jamais la conformité.
Vous inventoriez nos usages IA ?
Vous choisissez les systèmes à évaluer ; l'inventaire automatique des usages relève de votre plateforme de gouvernance.