AI Safety Audit
Corriger en continu
Chaque écart corrigé, chaque version repart d'un état connu.
Étape 1
Ce qu'il faut corriger, dans le bon ordre
Chaque écart arrive avec la réponse exacte de l'agent et des actions concrètes, classées par sévérité.
Ce que vous y gagnez
Vos équipes savent tout de suite quoi corriger en premier.
- Le scénario échoué et la réponse de l'agent
- Jusqu'à trois actions techniques par critère
- Un classement par sévérité
Étape 2
Un plan suivi, dans les outils de vos équipes
Chaque action a son responsable et son statut, les tickets partent dans Jira ou Linear, et vos agents de code lisent les écarts et les corrections recommandées directement via le serveur MCP de Mankinds.
Ce que vous y gagnez
La correction avance dans le flux de travail habituel de vos équipes, jusque dans leur éditeur de code.
- Un responsable et un statut par action
- Tickets Jira ou Linear
- Serveur MCP : Claude, Cursor ou Codex lisent les écarts et les actions recommandées
Étape 3
À chaque version, la preuve que c'est corrigé
La prochaine évaluation clôt les écarts disparus et rouvre ceux qui reviennent. Dans votre intégration continue, une version qui recule s'arrête avant la production.
Ce que vous y gagnez
Chaque version repart d'un état connu, et votre dossier reste vrai.
- Les attaques qui avaient réussi sont rejouées
- GitHub Action ou image Docker
- Chaque passage comparé au précédent
Une boucle fermée, de l'écart à la preuve
Mankinds évalue, recommande et vérifie ; vos équipes décident et corrigent. Chaque correction garde sa trace, du constat à la vérification, et nourrit directement votre dossier de preuve.
Les questions qu'on nous pose
Vous corrigez l'agent à notre place ?
Vos équipes corrigent ; Mankinds leur dit quoi corriger en premier, vérifie la correction et en garde la trace.
Et quand nous changeons de modèle ?
La nouvelle version repasse les mêmes tests : vous voyez tout de suite ce qui progresse et ce qui recule.
Ça s'intègre à notre chaîne de déploiement ?
Oui : les tests tournent dans votre intégration continue, par GitHub Action ou image Docker.