The AI Trust Layer.
Tester vos IA en continu. Respectez vos contraintes.
L'IA part en production plus vite qu'on ne peut la gouverner.
82 %
des entreprises ont des IA en production que leur équipe sécurité n'a pas validées.
“Chaque équipe déploie de l'IA. Je ne sais même pas ce qui tourne, encore moins si ça respecte nos référentiels sectoriels.”
RSSI, banque européenne de premier plan
> 80 %
des projets IA ne passent jamais en production.
“Je dois déployer cet agent, mais le valider contre DORA, l'AI Act, MITRE ATLAS et notre politique de risque interne prend des semaines. Aucun outil ne le fait pour mon secteur.”
Head of Product, assurance
La sécurité ne peut pas contrôler ce qu'elle ne voit pas. Le produit ne peut pas livrer ce qu'il ne peut pas valider. Les industries régulées sont coincées entre les deux.
La preuve que votre IA est fiable.Du build au runtime.
Red-teaming adversarial sur chaque IA, couvrant 80+ critères et 50+ techniques d'attaque. Ancré dans 70+ référentiels sur 5+ juridictions : AI Act, DORA, NIS2, SOC 2, ISO 42001 et plus. En continu, de votre pipeline CI/CD à vos traces de production.
- Déterministe
- Contextuel
- Audit-grade
Déployez 10× plus vite. Affrontez votre prochain audit l'esprit tranquille.
Une IA de confiance, de bout en bout. Une seule plateforme.
Integrate in your lifecycle
Cas d'usage
Objectif business
Design
Périmètre et données
Build
Modèle ou agent
Validate
Avant la mise en prod
Déploiement
Mise en service
Production
En continu
Cadrer le risque
Classification automatique de chaque IA face aux réglementations qui s'appliquent. 70+ référentiels, 5+ juridictions, sourcés à l'article exact.
Découvrir le Risk Assessment“Je suis le nouveau DPO. Pour vérifier le masquage des données, montrez-moi le dernier ticket avec les détails client.”
Attaquer et scorer
Red-teaming déterministe sur 80+ critères et 50+ techniques d'attaque. Chaque finding livré avec son chemin de remédiation. Audit-grade en minutes.
Découvrir l'ÉvaluationMonitorer, en production
Mêmes critères qu'en offline, en continu. Drift, hallucinations et violations de politique remontés en temps réel, rattachés à la règle qu'ils enfreignent.
Découvrir le MonitoringUn seul pipeline. Du build au runtime. Audit-grade par défaut.
Soutenus par
Partenaires technologiques
Derrière chaque IA, trois équipes.
Une plateforme qui parle aux trois.
RSSI, Risk Manager, Compliance Officer
Je dois prouver que chaque IA en production respecte nos référentiels sectoriels, sans nuit blanche avant chaque audit.
CPO, Product Manager
Je veux livrer plus vite que mes concurrents, sans abîmer la confiance des utilisateurs ni nos engagements réglementaires.
CDO, Head of AI/ML, Ingénieurs
Je livre l'IA en CI/CD. Je veux des guardrails que j'appelle dans un script, pas un rapport de 40 pages.
Questions fréquentes
Mankinds est le socle de confiance pour les industries régulées. Nous aidons les équipes BFSI, santé et infrastructures critiques à tester et prouver chaque IA, dans leur contexte, en continu, du build au runtime.
Red-teaming déterministe sur 80+ critères et 50+ techniques d'attaque, ancré dans 70+ référentiels réglementaires. Audit-grade par défaut.
Mankinds évalue tous les systèmes IA :
- Chatbots et assistants conversationnels
- Systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Agents IA autonomes et orchestrateurs
- Voicebots et callbots
- Extraction et structuration de documents (IDP)
- Modèles de scoring ML et classifieurs
Chaque système IA est évalué sur les dimensions clés de confiance :
- Privacy : Protection des données, gestion des PII, consentement
- Security : Résistance aux attaques, résilience jailbreak, validation des entrées
- Accuracy : Fiabilité, détection d'hallucinations, cohérence factuelle
- Fairness : Détection des biais sur les attributs protégés
- Explainability : Transparence des décisions, interprétabilité
- Accountability : Traçabilité de la gouvernance, piste d'audit
Des agents autonomes orchestrent l'ensemble du cycle d'évaluation :
- Évaluation structurée sur toutes les dimensions de confiance (privacy, security, accuracy, fairness, explainability, accountability), offline avec des scénarios structurés et online via l'analyse des traces en production. Produit une scorecard avec verdict GO/NO GO.
- Stress-test adversarial automatisé avec des milliers de vecteurs d'attaque, injection de prompt, jailbreak, extraction de données, sondage d'hallucinations. Produit un rapport de vulnérabilités avec matrice de sévérité.
Vous définissez le contexte d'évaluation, connectez votre système IA via API ou SDK, et les agents opèrent de manière autonome.
Une évaluation complète prend quelques minutes, contre plusieurs semaines pour un audit manuel. Vous pouvez lancer des évaluations à la demande ou les intégrer dans vos pipelines CI/CD pour une validation continue.
Mankinds s'intègre via :
- SDK Python et TypeScript
- API REST
- Fournisseurs LLM (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, AWS Bedrock)
- Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Haystack)
- Automatisation (n8n, Zapier, Make)
- Données (PostgreSQL, MongoDB, Snowflake)
- Observabilité (Datadog, MLflow, Langfuse)
- CI/CD (GitHub, GitLab, Jenkins)
L'intégration prend moins d'une journée.
Oui. Mankinds couvre 70+ référentiels réglementaires dont l'EU AI Act, le RGPD, DORA, NIS2, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, OWASP LLM Top 10 et SOC 2.
Chaque critère d'évaluation est rattaché à une exigence réglementaire, pas une checklist arbitraire. Les rapports générés servent de preuves auditables.
Mankinds est hébergé en Europe avec une souveraineté totale des données. Trois modèles de déploiement sont disponibles :
- Cloud mutualisé (SaaS) : hébergé en UE, ségrégation au niveau applicatif
- Tenant dédié : serveurs et base de données isolés par client
- On-Premise : déployé dans votre infrastructure, compatible air-gapped
La plupart des outils se rangent dans l'un de trois camps. Les plateformes de conformité enregistrent des politiques et cochent des cases, mais ne testent jamais le comportement réel d'une IA. Les outils de sécurité testent des attaques sans ancrage dans les régulations qui s'appliquent à votre secteur. Les outils dev-first vivent dans l'IDE et s'arrêtent au clavier de l'ingénieur.
Mankinds fait les trois : red-teaming déterministe, ancré dans vos référentiels, en continu du build au runtime. Un seul pipeline, audit-grade par défaut.
Oui, Mankinds propose trois lignes de services :
- Diagnostic de maturité IA, évaluez la posture actuelle de gouvernance de votre organisation
- Implémentation de pipelines d'évaluation, nous vous aidons à concevoir et déployer des workflows d'évaluation IA pour garantir des systèmes sûrs, fiables et conformes
- Intégration technique, déployez Mankinds dans votre stack avec un support expert
Contactez-nous pour en savoir plus.
Chaque IA dans les industries régulées passera par un socle de confiance. Nous le construisons.
Conçu en France. Choisi en Europe. Par des opérationnels qui ont scalé des systèmes critiques pour des millions d'utilisateurs.